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LSTMに基づくノイズ除去オートエンコーダによる時系列予測
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230095
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230095c97cdc96-5236-468e-80a1-a86d9ad156e6
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-2U-08.pdf (328.7 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | LSTMに基づくノイズ除去オートエンコーダによる時系列予測 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 京都工繊大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 京都工繊大 | ||||||||||
| 著者名 |
安藤, 大貴
× 安藤, 大貴
× 飯間, 等
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 深層学習ではオートエンコーダ(AE)を用いた事前学習を行うことがしばしばある。また、AEの入力にノイズを加えたノイズ除去オートエンコーダ(DAE)が提案されているが、これは主に画像データに使われている。本論文では、時系列の予測に対して、DAEをLSTMと組み合わせた事前学習法を提案する。現実のデータを用いた実験を行い、提案手法をノイズ除去なしの既存手法と比較する。またどのようなノイズが性能向上に貢献しているかも検討する。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 609-610, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
