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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

環境音分類のためのラベルなしデータを活用したデータ拡張

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230092
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230092
07ddba5f-3bd0-4689-a1e2-c938150a149b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-2U-05.pdf IPSJ-Z85-2U-05.pdf (378.8 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 環境音分類のためのラベルなしデータを活用したデータ拡張
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
横浜国大
著者所属
横浜国大
著者名 庄司, 真都

× 庄司, 真都

庄司, 真都

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長尾, 智晴

× 長尾, 智晴

長尾, 智晴

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,身の回りで起こる様々な音を識別する環境音分類が研究され,ホームモニタリングや音監視システム,動画の自動タグ付けなど多くのアプリケーションでの応用が期待されている.環境音はアノテーションコストが高く,ラベル付けされたデータのサンプル数が少ないことが課題である.一方で,ラベル付けのされていない環境音データは大量に存在する.また,多くの研究ではノイズを重畳するなどの加工を行いデータの水増しを行うが,データの本質自体が変わらないため未知データへの寄与度は低い.そこで本稿ではラベル付けのされていない大量の環境音データを活用し,多様性のあるデータの生成する環境音のためのデータ拡張の手法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 603-604, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:17:37.428247
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