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アイテム
深層学習を用いた車両台数推定システムの構築
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230082
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230082376db5f7-de5e-44bd-96c4-307e856e4202
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z85-1U-03.pdf (1.0 MB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 深層学習を用いた車両台数推定システムの構築 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 岩手県大 | ||||||||
| 著者名 |
千田, 浩正
× 千田, 浩正
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | ユーザーは空の駐車場を見つけるまで、駐車場を回り続けるという問題が常に発生する。その問題を解決するために、本論文では、YOLOv3とCNNで車両台数推定モデルを構築し、2つの手法のモデルを比較する。また、このモデルでは、「天候や時間帯に左右されずに正しく車両台数を推定する」ということを目標にしているので、毎日7,10,13,16,19時ごとに駐車画像を収集した。YOLOv3では、収集した画像にイメージラベラーでラベル付けを行い、車両位置を推定した。推定したバウンティボックスの数により車両台数を推定する。また、CNNでは、収集した画像とエクセルに駐車台数を記録したデータで学習させる。そして2つの手法で推定した車両台数の精度を比較する。 | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 583-584, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
