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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

J-popのボーカル音高別発声時間の分析と可視化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230079
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230079
811a79d2-7546-4f9e-964a-627a1089b72b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-7T-06.pdf IPSJ-Z85-7T-06.pdf (331.4 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル J-popのボーカル音高別発声時間の分析と可視化
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
お茶の水女子大
著者所属
お茶の水女子大
著者名 松本, 留奈

× 松本, 留奈

松本, 留奈

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伊藤, 貴之

× 伊藤, 貴之

伊藤, 貴之

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ヒット曲の歌唱難易度の評価は歌唱愛好者にとって有益な情報である.我々は歌唱難易度を評価する要素としてメロディの声域と跳躍に着目し,その分布から歌唱難易度を評価することを検討している.その初期段階として本報告では,J-pop曲を対象として,音高別の発生時間の分布を可視化し,そのパターンについて考察する.本研究ではJ-pop曲に対して音源分離を適用してボーカル音源を抽出し,その単位時間ごとの音高を推定して,音高別の出現頻度をヒストグラムとして可視化する.このヒストグラムから音高分布のパターンについて考察し,歌唱難易度の評価への適用を検討する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 575-576, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:17:56.381820
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