WEKO3
アイテム
CycleGANを用いた音源分離の倍音成分に着目した手法の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230070
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230070032dff6b-6dc3-4543-8215-0ba53928180e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-6T-04.pdf (505.8 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | CycleGANを用いた音源分離の倍音成分に着目した手法の検討 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 日本工大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 日本工大 | ||||||||||
| 著者名 |
川﨑, 優生奈
× 川﨑, 優生奈
× 田村, 仁
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | ある曲のデータから特定の楽器音や人間の声を分離することを音源分離と呼び、音源分離ではバンドを対象にした研究が多く行われている。そこで、人間の声が含まれていないオーケストラや吹奏楽曲のみを対象にし、はじめに木管アンサンブルから1つの楽器を分離させることを目的とする。本報告では木管アンサンブルから特定の楽器音を分離させる手法として、CycleGANを用いたスペクトログラムの画像処理、そして楽器音の倍音成分に着目した画像処理を提案する。スペクトログラムを、2種類の画像間の変換方法を学習して画像生成するCycleGANと、楽器ごとに倍音成分が異なることに注目した加工処理の2通りの方法で変換し、性能を確かめた。詳細は発表で述べる。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 557-558, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
