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アイテム
バンド編曲に向けたギター音源からベース音源を生成するCNNモデル
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230067
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230067d298fe4f-b458-467b-8872-96e2de0d05d8
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-6T-01.pdf (318.7 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | バンド編曲に向けたギター音源からベース音源を生成するCNNモデル | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 日大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 日大 | ||||||||||
| 著者名 |
香西, 智雄
× 香西, 智雄
× 北原, 鉄朗
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本稿では、ギター音源からバンド編曲する第一歩として、ギター音源入力からベース音源を生成するモデルを提案する。従来の自動編曲研究の多くは、MIDIデータや楽譜データを入出力とする場合が多かった。そのような前提で作られたシステムを利用するには、ギター音源をMIDIデータに変換する必要があるが、精度よく変換するのは簡単ではない。本稿では、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とオートエンコーダ(AE)を組み合わせたモデルを用いて、ギター音源からオーディオベースでベース音源を生成する手法を検討する。具体的には、CNNを用いてギター音源のスペクトログラムから特徴量を抽出し、ベース音源のスペクトログラムを出力するよう、モデルを学習する。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 551-552, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
