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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

Quality Inspection of Processed Apple Based on Ultraviolet Imaging

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230045
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230045
7e1e07b7-9872-48ba-9c7c-a98b9c94271a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-2T-03.pdf IPSJ-Z85-2T-03.pdf (281.9 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル Quality Inspection of Processed Apple Based on Ultraviolet Imaging
言語
言語 eng
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
岩手県大
著者所属
岩手県大
著者名 ジハード, ラフマワン

× ジハード, ラフマワン

ジハード, ラフマワン

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オキディッキ, プリマ

× オキディッキ, プリマ

オキディッキ, プリマ

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 Processed apples can be sliced, diced, canned, and pureed. To prepare the apples for these processes pre-processing is required, such as peeling and coring. Most of these operations are performed by machines. However, visual inspection is still necessary to eliminate areas where pre-processing is not sufficient. In this study, we develop an automated inspection based on ultraviolet imaging. Areas with imperfections, such as remaining skin or core, absorb ultraviolet light and appear dark. About 2,000 sliced apples with these imperfections were annotated and a semantic segmentation model was generated based on DeepLabv3. Real-time inspections using this model yielded an average accuracy of 91% in three classes: skin remains, core remains, and bruising damage.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 503-504, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:18:44.422852
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