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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

時空間のTransformerによる歩行軌跡予測

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230044
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230044
f6a96edc-bd3f-475c-b479-eac48197da74
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-2T-02.pdf IPSJ-Z85-2T-02.pdf (412.4 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 時空間のTransformerによる歩行軌跡予測
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
法大
著者所属
法大
著者名 笹沢, 成豪

× 笹沢, 成豪

笹沢, 成豪

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藤田, 悟

× 藤田, 悟

藤田, 悟

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 人は歩行時に過去の経路に加えて、周囲の人や障害物の配置によって歩行経路を決定している。この2つの情報による経路決定をモデル化するために、様々な研究が行われてきた。その中にTransformerという時系列情報を学習できるニューラルネットワークを使用するものがある。先行研究としては空間情報のモデル化のために、Transformerと加えて,外部の別モデルを導入している例もあるが、我々は、Transformer に備わっているSelf-Attention構造を用いて空間情報を学習できるものと考えた。本研究では,時間情報を学習するDecoderと空間情報を学習するDecoderを連結することによって外部構造を必要としないTransformerだけによる歩行軌跡予測方法を提案する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 501-502, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:18:45.820833
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