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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

LSTMを用いたリカレントニューラルネットワークによるコード・リズム・音高の3段階での自動作曲

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230037
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230037
4d34aa92-3d2b-41a2-9d7c-4838c592f7c2
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-1T-02.pdf IPSJ-Z85-1T-02.pdf (313.5 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル LSTMを用いたリカレントニューラルネットワークによるコード・リズム・音高の3段階での自動作曲
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東京工科大
著者所属
東京工科大
著者名 加藤, 義隆

× 加藤, 義隆

加藤, 義隆

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長名, 優子

× 長名, 優子

長名, 優子

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では、LSTMを用いたリカレントニューラルネットワークによるコード・リズム・音高の3段階での自動作曲を提案する。従来手法ではコード進行を考慮した作曲が行えないという問題があったが、コード進行をまず生成し、それを考慮して音高の生成を行うようにすることで解決する。また、曲の最後が違和感のある終わり方になるという問題に対しては、音高を生成する際に曲の中での位置(最後の小節かどうか)も入力として与えることで解決を目指す。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 485-486, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:18:54.764866
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