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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

深層学習を用いた低コストハンドジェスチャ家電操作システムの開発

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230028
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230028
1828d789-d528-483e-9e01-e46407d96d47
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-7S-01.pdf IPSJ-Z85-7S-01.pdf (1.0 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 深層学習を用いた低コストハンドジェスチャ家電操作システムの開発
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
中京大
著者所属
中京大
著者所属
中京大
著者名 伊藤, 優太

× 伊藤, 優太

伊藤, 優太

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渡辺, 悠真

× 渡辺, 悠真

渡辺, 悠真

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ジョージ, ラシキア

× ジョージ, ラシキア

ジョージ, ラシキア

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 非接触型インタフェースは,近年の新型コロナウイルス蔓延の影響もあり,多くの関心を集めている.中でもハンドジェスチャは手話に代表されるように複雑な意思疎通が可能であり多くの場面で活用されている.ハンドジェスチャに関する機械学習モデルの開発は頻繁に行われているが,これらは認識速度や機器など様々な問題がある。本研究では,深層学習をベースとした画像認識技術を活用し,低コストなリアルタイム家電操作システムの開発を目的とする.本稿では,既存モデルを利用したシステムについて調査し,最もパフォーマンスの良いモデルを採用しシステムに導入した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 467-468, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:19:08.094730
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