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感染症数理モデル（SIR)によるCOVID-19感染周期の適応研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230027
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230027fbbf79cb-880e-47ec-bebe-5fea06678346
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z85-6S-09.pdf (674.9 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 感染症数理モデル（SIR)によるCOVID-19感染周期の適応研究 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 放送大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 慶大 | ||||||||||
| 著者名 |
河合, 英俊
× 河合, 英俊
× 河合, 美香
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 2020年1月から始まった新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の波が現在も、日本においても感染拡大収束が続いている。本研究は、COVID-19の当初は、流行予測としては，常微分方程式系による SIRモデル等が流行予測のモデルとして数多くある。しかしながら、SIRでの流行予測は、100年前の住環境で集団内の人の移動が無く感染拡大収束を微分方程式でシミュレーションしたものである。このため、人の移動がある現在での集団としての流行予測は困難である。そこで、本研究は、COVID-19の新規感染者数データから、COVID-19感染拡大収束周期の第1波から第7波を感染症数理モデル（SIR）でシミュレーションして、第1波から第７波までのCOVID-19感染力と感染期間を算出した。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 465-466, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
