@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00230026,
 author = {荒川, 亮太 and 藤田, 桂英},
 book = {第85回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Feb},
 note = {自動交渉の分野では，強化学習を利用して交渉戦略を獲得する研究が進められている．このような研究では，主に1対1の交渉を扱っている．自動交渉をサプライチェーンマネジメントに応用する場合，供給側と需要側の2方向に対して同時に交渉する入れ子型並列交渉を行う必要がある．このような交渉問題では，2方向の交渉を同時に考慮しながら行動選択を行う必要がある．本研究では，入れ子型並列交渉を適切に行う戦略をDeep Deterministic Policy Gradientによって獲得する．並列に行われる交渉の学習器の一部を共有することにより，効果的に学習可能なフレームワークを提案する．},
 pages = {463--464},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {入れ子型並列交渉問題のためのDeep Deterministic Policy Gradient},
 volume = {2023},
 year = {2023}
}