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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

視聴覚自己教師あり学習に基づく音響イベント検出

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230016
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230016
cb2fe3f5-eee3-42d8-bcd2-c043ccd7c59f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-5S-05.pdf IPSJ-Z85-5S-05.pdf (444.0 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 視聴覚自己教師あり学習に基づく音響イベント検出
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
筑波大
著者所属
産総研
著者所属
同志社大学,産業技術総合研究所
著者所属
産総研
著者名 大田, 竹蔵

× 大田, 竹蔵

大田, 竹蔵

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坂東, 宜昭

× 坂東, 宜昭

坂東, 宜昭

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井本, 桂右

× 井本, 桂右

井本, 桂右

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大西, 正輝

× 大西, 正輝

大西, 正輝

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では自己教師あり学習に基づく音響イベント検出 (SED) について述べる.混合音から音響イベントの種類と発生時刻を推定するSEDは,これまで膨大なアノテーションコストを要する課題があった.そこで本研究では,視聴覚情報を用いた自己教師あり学習(AV-SSL)に基づくSEDの構築法を提案する.音響信号と動画の共起関係を学習するAV-SSLは,音響イベントの識別に有効であることが知られている.SEDの弱教師あり学習における知見を活用し,AV-SSLの学習済みモデルから音響イベントの発生時刻を推定する.動画配信サービスから収集した映像データセットを用いて提案手法の有効性を確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 441-442, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:19:25.473523
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