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アイテム
日本語音声言語理解タスクに対する日本語SLUモデルの活用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230006
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230006b59fdd43-6757-41c1-8fd8-fc88b6381a4b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-4S-03.pdf (213.7 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 日本語音声言語理解タスクに対する日本語SLUモデルの活用 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 早大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 早大 | ||||||||||
| 著者名 |
末次, 拓斗
× 末次, 拓斗
× 須子, 統太
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年，音声言語理解（SLU）では多言語モデルの研究が進んでおり，英語以外の言語，特にSLUのデータが不十分な言語で有効な手法だとされている．一方で，日本語や韓国語など一部の言語に対しては多言語モデルの性能は低く，転移学習の効果が相対的に低いことが指摘されている．本論文では，日本語のみで事前学習した日本語ジョイントSLUモデルを開発し，従来の多言語モデルとの性能比較を行う．実験結果により，我々の提案する日本語モデルは，意図分類精度，スロットフィリングF1でより高い性能を達成することを示す．加えて，分かち書き，ジョイントモデルの有効性の検証を行い，日本語SLUモデルの性能向上の検討を行う． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 421-422, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
