| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2023-02-16 |
| タイトル |
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タイトル |
YOLOを用いたサッカーボールの軌跡の取得に関する研究 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
人工知能と認知科学 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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関西大 |
| 著者所属 |
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関西大 |
| 著者所属 |
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阪産大 |
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小松大 |
| 著者所属 |
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阪経大 |
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関西大 |
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関西大 |
| 著者所属 |
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関西大 |
| 著者所属 |
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関西大 |
| 著者所属 |
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関西大 |
| 著者名 |
卜, 文昊
山本, 雄平
姜, 文渊
坂本, 一磨
中村, 健二
鳴尾, 丈司
田中, 成典
肖, 智葳
松尾, 龍平
岩本, 達真
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
日本では,ICTを用いたスポーツの競技力向上に期待が高まっている.特に、サッカーでは、試合データに基づく定量的な指導が求められている.この背景の下,試合映像から選手とボールを検出・追跡することで戦術分析に活かす研究が行われている.しかし、手動によりボールを追尾した映像を用いるため,カメラ操作などの専門的技量が必要であり、カレッジスポーツで適応することは困難である.そこで本研究では,深層学習と画像処理技術を用いて,全域映像(フィールド全体を撮影した映像)から専門的技量を必要としないボールの自動検出技術を開発する.これにより,カレッジスポーツにおけるサッカーの高度な分析支援に寄与する. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集
巻 2023,
号 1,
p. 377-378,
発行日 2023-02-16
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |