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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

野球のバッティング上達支援のためのスイング解析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229982
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229982
66b0cddf-87b8-4463-91ab-aae58d0d404e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-7R-02.pdf IPSJ-Z85-7R-02.pdf (1.6 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 野球のバッティング上達支援のためのスイング解析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
電機大
著者所属
電機大
著者名 濱田, 大聖

× 濱田, 大聖

濱田, 大聖

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中島, 克人

× 中島, 克人

中島, 克人

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 学校の部活動レベルのアマチュア野球界では,資金不足や指導者不足により,IT技術を利用した効率の良い練習方法がまだ十分普及していと考えられる.そこで,我々はスマホ等の身近なカメラのみを使ったバットスイングの動作解析によって,打撃の上達支援を行うシステムを開発している.今回は,まず事前学習済のYOLOv7にボールとバットの画像の追加学習を行い,それらの検出精度を向上した.次に,60fps程度の映像での各フレームにおけるボールとバットの検出結果と打者の骨格推定を用いて,映像では捉えきれないフレーム間の打撃のインパクトやバットのスイング軌道を推定し,その推定精度を評価した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 371-372, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:20:15.754363
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