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アイテム
畳み込みニューラルネットワークに基づいたゴミ分類ツールの認識精度の向上
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229980
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2299805ef65915-fc5b-4b15-a6e2-27d334068f54
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-6R-09.pdf (721.7 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 畳み込みニューラルネットワークに基づいたゴミ分類ツールの認識精度の向上 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 拓大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 拓大 | ||||||||||
| 著者名 |
李, 依濃
× 李, 依濃
× 諸角, 建
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 日常生活の中でゴミの分別や出し方は外国人にとって、非常に難しい。そのため、ゴミ分類モデルが軽量畳み込みニューラルネットワークシステムMobileNet v3に基づき提案されている。MobileNet v3のゴミ画像分類手法を改良することで、MobileNet v3を核とした軽量な特徴抽出ネットワークを構築する。 本研究では、モデルの学習率などのハイパーパラメータを調整し、モデルにチャネルおよび空間注意モジュールをモデルに埋め込み、モデルの重要な機能を強化し、無用な機能を抑制し、ネットワークの機能を改良する機能を強化し、さらにTFrecordを使用してデータの処理を行った。それらにより、モデルの精度の向上しとアプリケーションに理論的および技術的なサポートを提供した。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 367-368, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
