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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

道路案内標識における地名認識モデルの構築

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229972
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229972
4d8c287f-9b99-437b-a21b-b5b307e5a0fd
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-6R-01.pdf IPSJ-Z85-6R-01.pdf (388.1 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 道路案内標識における地名認識モデルの構築
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
阪工大
著者所属
阪工大
著者名 桒原, 龍生

× 桒原, 龍生

桒原, 龍生

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平, 博順

× 平, 博順

平, 博順

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 道路案内標識は,カーナビが普及した現在でも,多くの人に利用されている.しかし,道路案内標識には道路管理者間の違いから,周辺の標識との連続性や整合性が確保されていない事例がみられる.そこで,道路案内標識のデータを収集し,電子的なデータで一元管理することができれば,不適切な事例の発見や発生を抑制することができる.先行研究では,標識の板面の位置を約9割の精度で認識できたものの,標識内の地名の認識に関しては改善の余地があることが分かった.本研究では,地名の認識に注目し,光学文字認識に日本の地名に特化した言語モデルを取り入れるによって認識精度を向上させた.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 351-352, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:20:29.168205
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