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アイテム
2台のLeap Motion を用いた指文字認識に関する研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229968
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2299681fa3d5a8-b6fc-4611-88b5-a0e929fe52f1
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 2台のLeap Motion を用いた指文字認識に関する研究 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 帝京大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 帝京大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 帝京大 | ||||||||||||
| 著者名 |
飯島, 健
× 飯島, 健
× 浜田, 宏一
× 荒井, 正之
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 指文字は手話の一種であり、50音の1つ1つを指の形として表現するものであるが、指文字を理解できる人は少ないため、コンピュータによる支援が求められている。本研究では、非接触ハンドトラッキングセンサであるLeap Motionを用いて各指の関節位置を取得することで、指文字を認識できないか検討を行った。1台のLeap Motionを用いた認識実験の結果、オクルージョン等の影響により、正しく指文字が認識できない場合があることが判明した。そこで、Leap Motionを2台用い、別々の角度から指を認識することで、認識制度の向上が計れないか検討を行ったので報告する。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 341-342, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||