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アイテム
掌画像の局所特徴量を用いた非剛体の物体照合
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229967
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229967771c2494-b576-42a6-8735-bd626d88a497
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 掌画像の局所特徴量を用いた非剛体の物体照合 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 法大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 法大 | ||||||||||
| 著者名 |
佐久間, 実花
× 佐久間, 実花
× 藤田, 悟
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 物体を識別する代表的な手法として,画像特徴量を用いたマッチング手法がある.比較画像間の対応点の幾何学的整合性を取るため,RANSACアルゴリズムを適用して射影変換行列を推測し,矛盾のない対応点の抽出を行う.掌画像で照合を行う場合,弱く似た微細な特徴が多く存在していること,立体形状の変化による複雑な歪みがあることにより,整合性の取れる対応点を抽出することが困難とされる.本論文では,特徴点検出,特徴量抽出,マッチングについてニューラルネットワークを用いて設計する.畳み込み演算を用いて弱い特徴を強く検出し,平面歪みに対応したマッチング手法により,非剛体の物体照合手法を提案する. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 339-340, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||