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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

掌画像の局所特徴量を用いた非剛体の物体照合

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229967
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229967
771c2494-b576-42a6-8735-bd626d88a497
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-5R-04.pdf IPSJ-Z85-5R-04.pdf (332.0 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 掌画像の局所特徴量を用いた非剛体の物体照合
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
法大
著者所属
法大
著者名 佐久間, 実花

× 佐久間, 実花

佐久間, 実花

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藤田, 悟

× 藤田, 悟

藤田, 悟

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 物体を識別する代表的な手法として,画像特徴量を用いたマッチング手法がある.比較画像間の対応点の幾何学的整合性を取るため,RANSACアルゴリズムを適用して射影変換行列を推測し,矛盾のない対応点の抽出を行う.掌画像で照合を行う場合,弱く似た微細な特徴が多く存在していること,立体形状の変化による複雑な歪みがあることにより,整合性の取れる対応点を抽出することが困難とされる.本論文では,特徴点検出,特徴量抽出,マッチングについてニューラルネットワークを用いて設計する.畳み込み演算を用いて弱い特徴を強く検出し,平面歪みに対応したマッチング手法により,非剛体の物体照合手法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 339-340, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:20:37.026664
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