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アイテム
Diffusion Modelによる体特徴点データ拡張を用いた少数データからの人物行動認識
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229961
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229961131af4b9-ba97-481d-9af3-9ecceefeb781
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Diffusion Modelによる体特徴点データ拡張を用いた少数データからの人物行動認識 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名城大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名城大 | ||||||||||
| 著者名 |
濵部, 翔太
× 濵部, 翔太
× 山田, 啓一
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 一般に,ビデオ画像からの人物行動認識には,大量の学習データが必要である.他方,少数データから学習できたなら,データ収集のコスト削減等の利点がある.本論文は,Diffusion Modelによるデータ拡張を用いた人物行動認識手法を提案する.ビデオ画像を,体特徴点の時間推移を表す単一画像(EHPI)に変換し,Diffusion Modelを訓練する.ここで生成したEHPIを元のデータに加え,EHPIから人物行動を識別するCNNを訓練する.JHMDBデータセットを用いた実験の結果,21クラスの行動識別問題において,各クラス11シーケンスの訓練データのとき,正解率が約3%向上することを確認した. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 327-328, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||