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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

Alpha Mattingと境界最適化を用いた人物領域の抽出精度向上

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229957
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229957
c844a655-67ca-493d-a217-45063d45ec0c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-4R-02.pdf IPSJ-Z85-4R-02.pdf (229.6 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル Alpha Mattingと境界最適化を用いた人物領域の抽出精度向上
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
阪工大
著者所属
阪工大
著者所属
阪工大
著者名 藤原, 恭雅

× 藤原, 恭雅

藤原, 恭雅

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小坂, 知輝

× 小坂, 知輝

小坂, 知輝

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村木, 祐太

× 村木, 祐太

村木, 祐太

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,画像内の人物を切り抜き,人物や背景の加工に利用する技術が注目されている.正確な人物の切り抜きには,編集ソフトを使用し,手動で人物を切り抜く手間を要するため,従来研究では深層学習を用いて切り抜きを自動化する手法が提案されている.しかし,深層学習を用いた手法では正確な切り抜きが困難であり,人物領域の一部が欠如,あるいは非人物領域と干渉する問題がある.そこで本研究では,複数の学習モデルと色情報を用いた画像処理により,高精度に人物領域を抽出する手法を提案する.提案手法では,セグメンテーション結果に対して色情報とAlpha Mattingを用いた補正を加えることで人物領域の抽出精度向上を実現する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 319-320, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:20:51.401520
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