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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

関節動作の特徴量を用いた日常動作からの個人識別システムに関する一検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229953
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229953
0d2981f1-492a-4f6f-9c8c-3d41bc0af303
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-2R-07.pdf IPSJ-Z85-2R-07.pdf (296.5 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 関節動作の特徴量を用いた日常動作からの個人識別システムに関する一検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東京工科大
著者所属
東京工科大
著者所属
東京工科大
著者名 石元, 道哉

× 石元, 道哉

石元, 道哉

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武, 博

× 武, 博

武, 博

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佐藤, 公則

× 佐藤, 公則

佐藤, 公則

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 日常動作を撮影した動画から骨格データを抽出し、関節の移動情報から特徴量を抽出して、個人推定に用いるシステムに関する技術の検討。個人推定のアルゴリズムは、先行研究のGaitGraphを改変したものを使用する。学習と評価のデータセットには、公開データセットのMMActを使用し、そのデータに対する作成したシステムによる評価結果を示す。また、作成したシステムの精度を高める工夫を結果とともに考察する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 311-312, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:20:57.151718
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