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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

フェイスマスク着用時の表情認識システム構築に向けた表情変化動画中の有効特徴量分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229947
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229947
fba40c67-4d06-45b8-8ff1-002229b0ab94
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-2R-01.pdf IPSJ-Z85-2R-01.pdf (346.7 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル フェイスマスク着用時の表情認識システム構築に向けた表情変化動画中の有効特徴量分析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
国際基督教大
著者所属
国際基督教大
著者名 竹原, 有花

× 竹原, 有花

竹原, 有花

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鏑木, 崇史

× 鏑木, 崇史

鏑木, 崇史

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 対人コミュニケーションにおいて表情や身振り手振り等の非言語情報は相手の感情を推定する上で重要な役割を持つ。しかし、新型コロナウイルスの感染予防を目的としたフェイスマスクの着用が一般化した現在 、相手の表情が読み取ることが困難となっている。それに加えオンライン活動の活性化も伴い、フェイスマスク着用に対応した表情認識システム構築の必要性があると言える。本研究では、表情変化動画にフェイスマスク画像を付加した動画を作成し、様々な顔面筋の動きの有無を表すAction Unitを検出する。そのうえで、マスク着用に対応した表情認識システム構築において有効と考えられる特徴量の組み合わせを分析する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 299-300, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:21:05.641202
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