ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

CorrectandSmoothを用いたアンサンブル手法に関する一考察

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229938
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229938
9987d907-9e0e-406d-a4e7-b9992ce53689
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-7Q-08.pdf IPSJ-Z85-7Q-08.pdf (406.8 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル CorrectandSmoothを用いたアンサンブル手法に関する一考察
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
湘南工科大
著者所属
東京都市大
著者所属
湘南工科大
著者名 石川, 悠樹

× 石川, 悠樹

石川, 悠樹

Search repository
三川, 健太

× 三川, 健太

三川, 健太

Search repository
二宮, 洋

× 二宮, 洋

二宮, 洋

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,グラフ構造を持つデータセットに対する機械学習手法が注目されており,その一手法としてCorrect and Smoothと呼ばれる手法が存在する.C&Sは軟判定が可能な任意の分類器を用いた初期予測を行い,それを基に2段階のラベル伝播を行うことで少ない学習コストで高い性能を実現している.本研究では,このC&Sに対するアンサンブルを行うことで分類精度を向上させるための方法について検討を行う.具体的にはC&Sの2段階のラベル伝播がもたらす効果に注目し,個別の分類器の精度を1段階目の伝搬で修正し,統合した予測を平滑化することで高精度の手法を提案する.また,提案手法の有効性を示すため,ベンチマークデータを用いたシミュレーション実験により,提案手法の有効性について示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 281-282, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 11:21:17.470651
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3