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アイテム
機械学習を用いた為替取引における適した時間粒度の分析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229931
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229931c1008edb-1256-4635-b0cc-1881ca253881
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z85-7Q-01.pdf (219.9 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 機械学習を用いた為替取引における適した時間粒度の分析 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 神奈川大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 神奈川大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 神奈川大 | ||||||||||||
| 著者名 |
加藤, 大樹
× 加藤, 大樹
× 李, 嘉誠
× 能登, 正人
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 株や為替といった市場価格予測に関する技術は日々進歩しており，機械学習を用いた研究も盛んに行われている．学習に使用するための様々な指標は，投資家が利用するテクニカル指標やニュース記事などを用いたものまで多数存在する．多くの研究では1日毎のデータを使用しているが，適した時間粒度(どれほどの期間の値動きをまとめるか)を利用することで，より大きい利益を得られる可能性がある．しかしながら，データの粒度と予測結果との関係性に着目した研究は非常に少ない．本研究では，機械学習ベースのモデルを用いることにより価格を予測し，為替取引シミュレーション実験を行った．実験の結果，利益を得やすい粒度が確認できた． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 267-268, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
