ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

道路標識検出用SSDのためのUnityを用いたアノテーション自動化に関する研究

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229925
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229925
a13dccc6-0c7f-4ec1-9d9a-5aac6cef11d4
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-6Q-04.pdf IPSJ-Z85-6Q-04.pdf (356.6 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 道路標識検出用SSDのためのUnityを用いたアノテーション自動化に関する研究
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
湘南工科大
著者所属
湘南工科大
著者所属
湘南工科大
著者所属
湘南工科大
著者名 山崎, 太郎

× 山崎, 太郎

山崎, 太郎

Search repository
二宮, 洋

× 二宮, 洋

二宮, 洋

Search repository
Shahrzad, Mahboubi

× Shahrzad, Mahboubi

Shahrzad, Mahboubi

Search repository
山富, 龍

× 山富, 龍

山富, 龍

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,機械学習を用いた道路標識の検出において高精度を得るために必要な多量の画像とアノテーションの付与されたデータを自動的に作成する手法を提案する.実世界において手作業で,標識が映っている様々な環境下の画像を集め,アノテーションの付与されたデータを多量に作成することは難しい.本研究では,Unityを利用することで標識が映っている画像とアノテーションの付与されたデータの自動作成を目指す.具体的には,Unity内で仮想都市に配置した標識の情報を利用し,標識が映っている画像とアノテーションの付与されたデータの作成を行う.また,Unityで作成したデータと実世界で集め,手作業で作成したデータをそれぞれ物体検出手法のSSDに学習させ,その精度を比較する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 255-256, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 11:21:35.525334
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3