WEKO3
アイテム
DCGANにおけるPyCUDA実装による並列処理
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229922
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229922bb1921dc-a291-4c3f-9c35-cf77920adaaa
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z85-6Q-01.pdf (130.4 kB)
|
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | DCGANにおけるPyCUDA実装による並列処理 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 明大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 明大 | ||||||||||
| 著者名 |
根本, 祐輔
× 根本, 祐輔
× 吉田, 明正
|
|||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 深層学習技術の一つにGANがある．GANはデータの特徴を学習することで，実在しない画像を生成することができる．DCGANは生成器と識別器に畳み込み層を使用することで通常のGANよりも精度の高い画像を生成することができるが，学習時間が長いことが指摘されている．PythonプログラムにおいてGPU計算を行うためには，CuPyやPyCUDAの利用が考えられるが，CuPyは関数ごとにGPU計算を行っているため性能を最大限に引き出すことが難しい．本手法ではPyCUDAを用いて，DCGANのプログラム全域にわたってCUDAコアおよびデバイスメモリを有効活用することにより，高速化を実現する．NVIDIA Quadro RTX6000上で2944枚のカラー画像を用いて画像生成を行った結果，提案手法の有効性が確認された． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 249-250, 発行日 2023-02-16 |
|||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
