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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

自動車組立作業映像を対象とした時系列行動セグメンテーションの基礎検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229914
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229914
a269531c-be89-4006-b965-a058e67074f8
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-5Q-01.pdf IPSJ-Z85-5Q-01.pdf (260.6 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 自動車組立作業映像を対象とした時系列行動セグメンテーションの基礎検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
鹿児島大
著者所属
鹿児島大
著者所属
トヨタ車体研究所
著者所属
トヨタ車体研究所
著者所属
トヨタ車体研究所
著者所属
鹿児島大
著者名 久保, 莞太

× 久保, 莞太

久保, 莞太

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玉城, 大生

× 玉城, 大生

玉城, 大生

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久冨, あすか

× 久冨, あすか

久冨, あすか

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伊藤, 浩隆

× 伊藤, 浩隆

伊藤, 浩隆

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東園, 雄太

× 東園, 雄太

東園, 雄太

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小野, 智司

× 小野, 智司

小野, 智司

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 工場において組立作業を行う作業員の動作解析の要望が高まっている.このため,作業手順の把握と作業時間の計測を自動化する手段として,深層ニューラルネットワークを用いた時系列行動セグメンテーションタスクが注目されている.本研究で対象とする自動車組立工場における作業は,一般的なデータセットと比較して,撮影映像内において注目すべき作業員よりも自動車車体が大きな領域を占めており,さらにそれが常に移動している点に難しさがある.このため本研究では,既存の複数の時系列行動セグメンテーション手法を本問題に適用し,その有効性を検証する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 231-232, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:21:55.744380
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