@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00229913,
 author = {田代, 艶和 and 上田, 芳弘 and 坂本, 一磨 and 仙田, 朋也},
 book = {第85回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Feb},
 note = {近年、豚やホタテなどの食材を対象に画像からの質量や体積の推定が行われている。これらはAIを用いて推定されており、秤が不必要な点や計量時間の短縮、計量物の損害防止につながる等の利点がある。しかし、現在開発されている質量や体積の推定モデルは、主に業務用である。そこで、本研究では、日常で計量する機会が多い調味料を対象とし、CNNのモデルの一つであるResNetを用いて、質量と体積のラベルを付けた画像の回帰問題から推定する手法を提案する。これにより、秤の無い場面でのスマートフォン使用による調味料計量可能かを検証する。},
 pages = {229--230},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {CNNを用いた調味料画像からの質量と体積の推定},
 volume = {2023},
 year = {2023}
}