WEKO3
アイテム
CNNを用いた調味料画像からの質量と体積の推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229913
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229913d0648b66-d937-40d7-8e83-248a69b43a87
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-4Q-08.pdf (448.4 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | CNNを用いた調味料画像からの質量と体積の推定 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 小松大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 小松大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 小松大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 小松大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
田代, 艶和
× 田代, 艶和
× 上田, 芳弘
× 坂本, 一磨
× 仙田, 朋也
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 近年、豚やホタテなどの食材を対象に画像からの質量や体積の推定が行われている。これらはAIを用いて推定されており、秤が不必要な点や計量時間の短縮、計量物の損害防止につながる等の利点がある。しかし、現在開発されている質量や体積の推定モデルは、主に業務用である。そこで、本研究では、日常で計量する機会が多い調味料を対象とし、CNNのモデルの一つであるResNetを用いて、質量と体積のラベルを付けた画像の回帰問題から推定する手法を提案する。これにより、秤の無い場面でのスマートフォン使用による調味料計量可能かを検証する。 | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 229-230, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
