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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

フォトグラメトリを用いた収穫前ワインブドウ房の体積推定手法の評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229908
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229908
1db4930f-bb2f-4164-a342-29d95e388f32
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-4Q-03.pdf IPSJ-Z85-4Q-03.pdf (394.2 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル フォトグラメトリを用いた収穫前ワインブドウ房の体積推定手法の評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
静岡大
著者所属
ヤマハ発動機
著者所属
静岡大
著者名 小野坂, 捺

× 小野坂, 捺

小野坂, 捺

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内海, 智仁

× 内海, 智仁

内海, 智仁

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峰野, 博史

× 峰野, 博史

峰野, 博史

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,農業分野において3Dデータの活用が注目を集めている.中でも2D画像のみから3D点群の構築が可能なフォトグラメトリはレーザー測量と比較してモデルの生成が早く,導入コストが安価であるといった長所を持つ.フォトグラメトリによって構築される3D点群は2Dにはない幾何学的な情報を持つことから,最終収穫量予測を目的として農作物の体積推定などへの活用が期待される一方,境界の曖昧さが原因で,点群から直接体積を推定することは難しい.そこで本研究ではワインブドウ圃場の画像データからフォトグラメトリを用いて構築した3D点群に対して,表面形状を復元して体積を高精度に推定する手法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 219-220, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:22:04.140992
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