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アイテム
深層学習による2波長の光超音波画像の高解像度化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229905
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229905a57d21b1-2090-4721-8859-289d211843e9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z85-2Q-09.pdf (633.0 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 深層学習による2波長の光超音波画像の高解像度化 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 芝浦工大 | ||||||||
| 著者名 |
藤井, 康仁
× 藤井, 康仁
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 研究や臨床において高解像度の医療用画像の需要は高まっており、深層学習を含め様々な超解像技術が用いられている。しかし、深層学習を用いた二次元画像の超解像に対して三次元の超解像に関する報告は少ない。本論文では深層学習を用いた医療用血管三次元画像の高解像度化を目的とする。二次元状にスライスした血管画像に複数のGANを使用しながら三次元に復元し、高解像度化する。さらに波長の異なる二つの光超音波血管画像を入力とすることで、さらなる精度向上を達成した。 | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 213-214, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
