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アイテム
フラクタルデータベースを用いた胸部CT画像の肺炎識別器の事前学習
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229902
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229902f58efb12-513e-4247-b477-bc7d2300f084
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-2Q-06.pdf (511.7 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||||
| タイトル | フラクタルデータベースを用いた胸部CT画像の肺炎識別器の事前学習 | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||||||
| 近畿大 | ||||||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||||||
| 近畿大 | ||||||||||||||||||||||||
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| 近畿大 | ||||||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||||||
| 近畿大 | ||||||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||||||
| 近畿大 | ||||||||||||||||||||||||
| 著者名 |
吉岡, 雄健
× 吉岡, 雄健
× 舩津, 朋和
× 長岡, 隆
× 小塚, 健倫
× 根本, 充貴
× 山田, 誉大
× 木村, 裕一
× 石井, 一成
× 波部, 斉
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | 画像診断の多くは医師による目視で行われているが，病変部の見落としによる治療の遅れが問題となっている．そこで，医師の負担を減らし病気の早期発見，診断の補助を目的とし，機械学習を用いた胸部CT画像における肺炎識別を行う．機械学習で十分な精度を得るためには，十分な数の事前学習用データセットが必要になる．本研究では，自然画像を用いず数式により事前学習用画像を生成するフラクタルデータベースを用いて従来の自然画像を用いた事前学習と遜色ない結果が得られることを示す． | |||||||||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 207-208, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||||||||
