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脂肪カテゴリ導入によるがん診断支援システムの性能向上の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229900
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229900d1503bf4-d733-417f-8ceb-98323490ffce
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-2Q-04.pdf (618.7 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||
| タイトル | 脂肪カテゴリ導入によるがん診断支援システムの性能向上の検討 | |||||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||||
| 金沢工大 | ||||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||||
| 金沢工大 | ||||||||||||||||||||||
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| 金沢工大 | ||||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||||
| 金沢工大 | ||||||||||||||||||||||
| 著者名 |
馬淵, 凌
× 馬淵, 凌
× 近藤, 日向子
× 早津, 祐真
× 淺生田, 良
× 大同, 海良
× 多田, 賢一郎
× 堀内, 晴貴
× 金道, 敏樹
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||||
| 内容記述 | 我々は、がんらしさを情報量の密度の多寡で可視化する情報密度法を提案し、病理診断支援システムを開発している。これまでに、がん領域(がんカテゴリ)と正常領域(正常カテゴリ)を区別可能という結果を得ている。一方、正常領域内の脂肪領域を「がんらしい」とする課題も見られる。本研究では、脂肪領域の輝度が細胞領域よりも高いという特徴に注目し、画像小片単位で輝度の分布の偏りを利用し、新たに正常な脂肪領域(脂肪カテゴリ)を検出するアルゴリズムを作成する。これを使うことで、病理スライド上の見るべき領域を約8割軽減することができる。このことから、正常な脂肪領域の検出は診断効率の向上に貢献できると、我々は考えている。 | |||||||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 203-204, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||||||
