Item type |
National Convention(1) |
公開日 |
2023-02-16 |
タイトル |
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タイトル |
フレーム間差分を用いた画像セグメンテーション改善法の検討 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
人工知能と認知科学 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
著者所属 |
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東洋大 |
著者所属 |
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東洋大 |
著者所属 |
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東洋大 |
著者所属 |
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東洋大 |
著者名 |
河村, 聡太
本多, 泰理
中村, 周吾
佐野, 崇
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
動画セグメンテーションは、各フレームにおいて対象オブジェクトの占めるピクセルを抽出するタスクである。動画セグメンテーションは、静止画像セグメンテーションと比較して、よりデータ作成や計算のコストがかかる。本研究では、動画において、対象オブジェクトが背景に対して一様な相対速度を持つ場合、単純なフレーム間ピクセル差分が、セグメンテーションに重要な情報を持つことに注目する。したがって、この情報を画像セグメンテーション法に付加することで、計算コストを抑えながら性能向上が可能であると予想できる。本研究では、このことを実験的に検証する。画像セグメンテーション法として、畳み込みニューラルネットワークからなる U-net を用いる。1枚の静止画からセグメンテーションを行う場合と、フレーム間差分画像を同時に与える場合とで、性能の比較を行う。 |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集
巻 2023,
号 1,
p. 187-188,
発行日 2023-02-16
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出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |