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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

動画像に対する高精度シームカービングの高速化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229891
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229891
ccf5b47c-6120-441c-a59b-2b1c910da841
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-1Q-02.pdf IPSJ-Z85-1Q-02.pdf (351.9 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 動画像に対する高精度シームカービングの高速化
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
阪工大
著者所属
阪工大
著者所属
阪工大
著者名 出口, 翔馬

× 出口, 翔馬

出口, 翔馬

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村木, 祐太

× 村木, 祐太

村木, 祐太

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小堀, 研一

× 小堀, 研一

小堀, 研一

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,様々な画面サイズを持つデバイスの普及に伴い,リサイズ手法の需要が高まっている.画像内の印象的でない部分(シーム)を削除することで,印象を保持したままリサイズする技術であるシームカービング(SC)がある.動画像に対するSCはフレームごとにシームの位置が異なるため,連続フレーム間で印象的な物体の位置がずれる印象変化が生じる.この問題を解決した従来手法があるが,位置ずれを防ぐ計算に膨大な処理時間がかかることや非移動物体の位置ずれが生じる.提案手法では,印象的な物体に沿って領域を分けることで動画像内の全ての印象的な物体の位置ずれを防ぎ,シーム再利用と複数シーム算出により高速なSCを実現する
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 183-184, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:22:29.435043
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