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アイテム
マルチモーダル対話におけるユーザごとの心象推定のための学習データの割当て
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229887
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2298872f95ac87-32be-4ddf-b370-161127e11458
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||||
タイトル | ||||||||||||||
タイトル | マルチモーダル対話におけるユーザごとの心象推定のための学習データの割当て | |||||||||||||
言語 | ||||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||||
キーワード | ||||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||
阪大 | ||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||
阪大 | ||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||
阪大 | ||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||
阪大 | ||||||||||||||
著者名 |
久保, 裕之輔
× 久保, 裕之輔
× 羅, 兆傑
× 武田, 龍
× 駒谷, 和範
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論文抄録 | ||||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
内容記述 | ユーザの心象を対話システムが推定できれば,それに適応した応答が可能となる.機械学習は一般にデータの一様性を仮定しているが,実際にはユーザは多様であるため,全てを学習データとすると心象推定の性能低下につながる.本研究では,マルチモーダル対話において,個々のユーザに対して適切な学習データ集合を設定することで心象推定の性能向上を図る.まず,テストデータの心象推定の性能が上限となるユーザ単位の学習データ集合を,事前調査として得る.この集合内のユーザを近くに配置可能な距離尺度を設定し,ユーザのクラスタリングなどにより,性能が向上する学習データ集合を得る.これによって,心象推定の性能向上を確認する. | |||||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 175-176, 発行日 2023-02-16 |
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出版者 | ||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |