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アイテム
ニューラルネットワークを用いた麻雀の待ち牌予測
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229877
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229877babae3a5-0685-40cd-a4b6-8148210e2480
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z85-6P-04.pdf (176.1 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | ニューラルネットワークを用いた麻雀の待ち牌予測 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 芝浦工大 | ||||||||
| 著者名 |
佐藤, 宏樹
× 佐藤, 宏樹
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 麻雀のように手札や山札などの対戦相手の情報が隠されている不完全情報ゲームでは, 安定して勝つことが難しいとされている.本研究の目的は, 麻雀においてできる限り失点しないために, 他プレイヤの待ち牌予測法を提案することである.待ち牌予測モデルの構築には機械学習の手法の1つであるニューラルネットワークを用いた教師あり学習を行う.その訓練データには, オンライン麻雀対戦サイト天鳳のトッププレイヤ同士の牌譜を用いる.モデルは誰かが最初に立直をした時点での局面から待ち牌を予測する.その際, 捨牌の順序は考慮しない.複雑な待ち牌を除外した場合や待ちの形を考慮した場合も含めて, モデルの評価実験を行なった. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 153-154, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
