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アイテム
Deep Lab v3+の出力ラベルと色情報を用いた風景画像検索
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229856
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229856c228cb40-bf12-43a0-8897-8a9d490a6857
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Deep Lab v3+の出力ラベルと色情報を用いた風景画像検索 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京工科大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京工科大 | ||||||||||
| 著者名 |
高松, 晴仁
× 高松, 晴仁
× 長名, 優子
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本研究では、Deep Lab v3+の出力ラベルと色情報を用いた風景画像検索を提案する。Deep Lab v3+はSemantic Segmentationの手法であり、PSPNetよりも精度が高いことが知られている。また、画素単位でラベルを比較しているために少しでも形が違うと似ていないと判断されてしまう問題に対しては、画像を矩形の領域に分け、それぞれの領域でラベルのヒストグラムがどれだけ一致しているかに基づいてラベルに関する距離を求めるようにすることで解決する。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 111-112, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||