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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

Deep Lab v3+の出力ラベルと色情報を用いた風景画像検索

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229856
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229856
c228cb40-bf12-43a0-8897-8a9d490a6857
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-2P-01.pdf IPSJ-Z85-2P-01.pdf (99.6 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル Deep Lab v3+の出力ラベルと色情報を用いた風景画像検索
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東京工科大
著者所属
東京工科大
著者名 高松, 晴仁

× 高松, 晴仁

高松, 晴仁

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長名, 優子

× 長名, 優子

長名, 優子

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では、Deep Lab v3+の出力ラベルと色情報を用いた風景画像検索を提案する。Deep Lab v3+はSemantic Segmentationの手法であり、PSPNetよりも精度が高いことが知られている。また、画素単位でラベルを比較しているために少しでも形が違うと似ていないと判断されてしまう問題に対しては、画像を矩形の領域に分け、それぞれの領域でラベルのヒストグラムがどれだけ一致しているかに基づいてラベルに関する距離を求めるようにすることで解決する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 111-112, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:23:22.637746
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