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アイテム
畳み込みニューラルネットワークと再帰型ニューラルネットワークを用いた頚椎骨折検出手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229837
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2298370b648d87-5faf-4824-8ee5-c406a0dfb576
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z85-6C-04.pdf (403.1 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 畳み込みニューラルネットワークと再帰型ニューラルネットワークを用いた頚椎骨折検出手法の提案 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 富士通 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 富士通 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 富士通 | ||||||||||||
| 著者名 |
北村, 順平
× 北村, 順平
× 石原, 正樹
× 馬場, 孝之
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 頚椎外傷において適切な初期治療を行うためには頚椎骨折の診断が重要となる。CT検査は頚椎骨折の疑いのある患者に対する標準的な検査であり、迅速かつ正確な診断が求められる。本研究では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と再帰型ニューラルネットワーク(RNN)を統合した頚椎骨折検出手法を提案した。実験により、3次元のCNNによる骨折検出が難しい場合であっても、本提案手法により効果的な検出が可能であることを確認した。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 71-72, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
