1000FPS高速度撮影による顔検出アプリケーションの開発

• Item type: National Convention(1)
• 公開日: 2023-02-16
• タイトル: 1000FPS高速度撮影による顔検出アプリケーションの開発
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 人工知能と認知科学
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 株式会社フォトロン
• 著者所属: 株式会社フォトロン
• 著者所属: 株式会社フォトロン
• 著者所属: 株式会社フォトロン
• 著者所属: 株式会社フォトロン
• 著者所属: 株式会社ヘミボーラ
• 著者名: 桑原, 譲二; 楳田, 敏之; 小川, 公則; 久保田, 純; 植草, 道人; 三島, 也守志
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: This paper describes the development of high-speed face detection application using 1000 FPS camera with USB3 connection. The detection process is implemented with the OpenCV technology called "cascade classifier" and the algorithm consists of, famous, classical but quite effective "Haar-like feature". We explain the fundamentals of the workflow that takes the maximum advantage of the high-speed camera and high-speed computer vision algorithms. It shows the merit of the high-speed facial detector, which cannot be achieved with a traditional camera and application. In addition, we shows how to achieve a massive improvement in processing performance by leveraging the processing cores of the GPU.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00349328
• 書誌情報: 第85回全国大会講演論文集; 巻 2023, 号 1, p. 67-68, 発行日 2023-02-16
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会