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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

クラスタリングによる複数センサ間での物体追跡

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229830
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229830
65bb5ce3-1709-4e1b-9cc2-ff6e6ae1b014
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-5C-04.pdf IPSJ-Z85-5C-04.pdf (583.1 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル クラスタリングによる複数センサ間での物体追跡
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
三菱
著者所属
三菱
著者所属
三菱
著者所属
三菱
著者名 飯野, 晋

× 飯野, 晋

飯野, 晋

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小池, 正英

× 小池, 正英

小池, 正英

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道籏, 聡

× 道籏, 聡

道籏, 聡

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助野, 順二

× 助野, 順二

助野, 順二

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 複数のカメラ・3Dセンサ等で人物等を検出・追跡するシステムにおいて,各センサの検出範囲が重複しているとき,検出の同期ずれ,検出漏れ,誤検出等によって追跡対象の同一性判断が困難な場合がある.本研究では,同一時刻だけでなく,ある時間範囲において各カメラ・センサにて検出された物体位置情報をフロアマップ座標上でクラスタリングすることにより,検出時刻のずれによる位置の差や誤検出による外れ値の影響を軽減して安定な追跡を実現する手法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 57-58, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:24:01.544460
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