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VAEを用いたヴァイオリン製作者による音色の分類
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229820
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229820aa6a5a61-6111-4216-869d-06622039b93e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-2C-02.pdf (438.1 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | VAEを用いたヴァイオリン製作者による音色の分類 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 明星大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 明星大 | ||||||||||
| 著者名 |
石垣, 優弥
× 石垣, 優弥
× 横山, 真男
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 深層学習を用いた音声分類の研究例として、音声に含まれた感情の分類や話者の特定などが挙げられる。これらは特定の音声を表す音響特徴量がここ数年でかなりの精度で表現可能になった影響である。一方楽器音に関しては、その特徴量がより多次元になっているにもかかわらず楽器群の分類は比較的精度よく行われてきているが、同一楽器での製作者による分類はほとんど行われていない。これは製作者の違いを表す特徴量が未だ不明瞭であるのが原因だと考えられる。そこで本研究では、ストラディバリウスをはじめとした複数のヴァイオリンをVariational Autoencoder(VAE)を用いてそれらの特徴量を潜在空間上に圧縮することにより製作者の分類を試みた。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 37-38, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
