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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

決定木ベースのランキング学習を用いたサッカーにおけるボール捕捉行動の獲得

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229812
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229812
fde14f6e-b58b-4b74-bf6d-df2ff37900b6
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-6B-06.pdf IPSJ-Z85-6B-06.pdf (274.7 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 決定木ベースのランキング学習を用いたサッカーにおけるボール捕捉行動の獲得
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
岡山理大
著者名 秋山, 英久

× 秋山, 英久

秋山, 英久

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 サッカーのようなボールを用いた集団対戦型のゲームでは,選手間のパス行動が協調行動の実現において重要である.パス行動は二人の選手によって構成され,1人目はボールを渡す側であるパサー,2人目はボールを受け取るレシーバとして行動する.本研究では,レシーバがボールを受け取る際の位置と姿勢を,決定木ベースのランキング学習を用いて獲得させる.実験環境としてRoboCupサッカーシミュレータを用い,試合ログからの模倣学習だけでなく,人間の観察による修正指示データから行動選択モデルの学習を行る手法を提案する.シミュレータを用いた数値実験により,獲得したモデルの性能を評価する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 21-22, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:24:28.324430
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