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コロナ禍関連ツイートの自動話題分類
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229800
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229800283a29cb-6278-4d1b-b55f-a234a53fa082
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | コロナ禍関連ツイートの自動話題分類 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | データとウェブ | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
千葉工大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
千葉工大 | ||||||||||
著者名 |
山下, 竜也
× 山下, 竜也
× 熊本, 忠彦
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 近年,新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の流行に伴い,外出制限やマスク着用といった様々な行動制限が掛けられているが,SNSの一つであるTwitterには,COVID-19に対する人々の様々な感情が吐露されている.そこで本論文では,人々がCOVID-19に起因する何に対して発信しているのかを明らかにするために,COVID-19に関連するツイートを話題別に自動分類し,可視化する手法を提案する. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 551-552, 発行日 2023-02-16 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |