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新型コロナウイルス感染症に関連する偏見・差別ツイート判別手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229799
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22979919d11448-e238-4484-9a8a-0bb5946daba5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-4P-03.pdf (403.7 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 新型コロナウイルス感染症に関連する偏見・差別ツイート判別手法の提案 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | データとウェブ | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 千葉工大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 千葉工大 | ||||||||||
| 著者名 |
高山, 勝彦
× 高山, 勝彦
× 熊本, 忠彦
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 新型コロナウイルス感染症（COVID‑19）の蔓延に伴い，感染者や医療従事者などへの偏見や差別がTwitter上でも観測される．そこで本稿では，任意のツイートがCOVID‑19に関連する偏見や差別を含んでいるか否かを判別する手法を提案する．具体的には，収集したツイートに対し，クラウドソーシングにより「偏見を含む/含まない」，「差別を含む/含まない」というラベルを付与し，学習させることで，偏見モデルと差別モデルを作成する．このとき，モデル作成にはBERTとBertForSequenceClassificationを用い，それぞれの精度を比較する．結果，後者の方が若干高精度であることが示された． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 549-550, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
