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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. データとウェブ

ジオタグツイートとユーザ嗜好に基づく移動中の楽曲推薦手法の検証

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229788
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229788
17720e3d-2fe0-4d41-b8d7-77831968689a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-6N-08.pdf IPSJ-Z85-6N-08.pdf (371.8 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル ジオタグツイートとユーザ嗜好に基づく移動中の楽曲推薦手法の検証
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 データとウェブ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
京産大
著者所属
山口大
著者所属
関西学院大
著者所属
京産大
著者名 林, 伸宇

× 林, 伸宇

林, 伸宇

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王, 元元

× 王, 元元

王, 元元

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角谷, 和俊

× 角谷, 和俊

角谷, 和俊

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河合, 由起子

× 河合, 由起子

河合, 由起子

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究は,移動中における楽曲推薦を目的とし,移動経路中に出現するスポットの雰囲気をツイートより抽出し,ユーザの視聴履歴より抽出した嗜好とスポットの雰囲気に類似した楽曲推薦手法を提案する.スポットはOSMのamenityカテゴリから抽出し,各スポットの周辺のSNSは位置情報付きツイートを収集し,スポットベクトルを生成する.また,歌ネットからアーティストとタイトルと歌詞を収集し,アーティストベクトルと視聴履歴よりユーザベクトルを生成する。これら3つのベクトルの類似度を算出し,楽曲を推薦する.本稿では,スポットの雰囲気抽出および楽曲推薦手法を検証する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 527-528, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:25:10.889560
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