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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. データとウェブ

Spotify音楽データを用いたユーザの感情に基づく音楽推薦手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229787
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229787
3c612776-839f-4d55-8204-61e11c7e9651
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-6N-07.pdf IPSJ-Z85-6N-07.pdf (492.7 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル Spotify音楽データを用いたユーザの感情に基づく音楽推薦手法の提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 データとウェブ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
津田塾大
著者所属
津田塾大
著者所属
津田塾大
著者所属
津田塾大
著者名 曽田, 円香

× 曽田, 円香

曽田, 円香

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志風, 美雨

× 志風, 美雨

志風, 美雨

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辻, 愛美紗

× 辻, 愛美紗

辻, 愛美紗

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中野, 美由紀

× 中野, 美由紀

中野, 美由紀

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、Spotifyを始めとした音楽配信サービスが普及し、インターネット上には数百万曲以上の楽曲が配信されている。一方で、多くの曲の中からその時の気分に合った曲を選ぶことは難しい。そこで、Spotify音楽データを用いて、自分の感情に合った曲の選択に悩んでいる人を対象とした音楽推薦アプリ「Music by Feeling」を開発した。本システムでは、ユーザが指定した感情パラメータとSpotifyの楽曲の数値を用いて、適切な音楽を推薦する。さらに、推薦された音楽に対するユーザ評価を蓄積し、ユーザの評価を踏まえた楽曲数値を再計算することで、より適切な楽曲推薦を実現する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 525-526, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:25:12.277684
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