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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. データとウェブ

SNS投稿から抽出した特徴語の階層的クラスタリングを用いたカフェ推薦システムの提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229776
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229776
5fcd40fa-9fbd-42d6-8830-abbc113f96d2
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-5N-04.pdf IPSJ-Z85-5N-04.pdf (1.3 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル SNS投稿から抽出した特徴語の階層的クラスタリングを用いたカフェ推薦システムの提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 データとウェブ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
はこだて未来大
著者所属
はこだて未来大
著者名 松田, あずさ

× 松田, あずさ

松田, あずさ

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奥野, 拓

× 奥野, 拓

奥野, 拓

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,カフェを見つける手段として,SNSが注目されている.SNSでは,様々なハッシュタグが付与された投稿が数多く共有されている.本研究では,SNSの投稿に基づいて,ユーザが行きたいと感じるカフェの探索を支援するシステムを構築する.本システムではまず,投稿の本文とハッシュタグを形態素解析し,TF-IDFにより単語の重み付けを行う.次に,TF-IDF値の上位n語をカフェの特徴語とし,特徴語間の類似度をWord2Vecを用いて求める.最後に,階層的クラスタリングを用いて特徴語を分類し,クラスタにラベルを付与する.クラスタのラベルを条件としてユーザに選択してもらうことで,カフェを推薦する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 501-502, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:25:27.197246
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